思路：

• 将数组分为两个区域：已排序、未排序。
• 初始已排序区域只第一个元素
• 取未排序的区域的元素，在已排序的区域找到合适的位置插入
• 保证已排序区域的数据一直有序
• 重复这个过程，直到未排序区域为空

步骤：

• 从数组第二个数开始，往后逐个取数，跟前面的数进行比较
• 当所取的数，比前面的数大，停止比较，取一下个进行比较
• 当所取的数，比前面的数小，把比所取数大的数都往后挪一个，直到所取数大于被比较的数停止，最后把所取数插入到比它小的数的右边

代码：

package constxiong.interview.algorithm;

/**
 * 插入排序
 * @author ConstXiong
 * @date 2020-04-08 09:35:40
 */
public class InsertionSort {

    public static void main(String[] args) {
        int [] array = {33, 22, 1, 4, 25, 88, 71, 4};
        insertionSort(array);
    }
    
    /**
     * 插入排序
     */
    private static void insertionSort(int[] array) {
        print(array);
        for (int i = 1; i <array.length; i++) {
            int j = i - 1;
            int value = array[i];
            for (; j >= 0; j--) {
                if (array[j] > value) {
                    array[j+1] = array[j];
                } else {
                    break;
                }
            }
            array[j+1] = value;
            print(array);
        }
    }
    
    /**
     * 打印数组
     * @param array
     */
    private static void print(int[] array) {
        for(int i : array) {
            System.out.print(i + " ");
        }
        System.out.println();
    }
    
}

打印：

33 22 1 4 25 88 71 4 
22 33 1 4 25 88 71 4 
1 22 33 4 25 88 71 4 
1 4 22 33 25 88 71 4 
1 4 22 25 33 88 71 4 
1 4 22 25 33 88 71 4 
1 4 22 25 33 71 88 4 
1 4 4 22 25 33 71 88 

特征：

• 最好情况时间复杂度：O(n) 。即数组本身有序，如 1，2，3，4，5
• 最坏情况时间复杂度：O(n2) 。即数组本身完全逆序，如 5，4，3，2，1
• 平均时间复杂度：O(n2) 。在数组中插入一个数据的平均时间复杂度是 O(n)，插入排序执行 n 次往数组中插入操作，所以平均时间复杂度是 O(n2)
• 空间复杂度是 O(1)。是原地排序
• 可以保持相等的值原有的前后顺序不变，是稳定排序